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这下竟然是万物皆可JOJO化了！

蓝本就神气高涨的马斯克，下一刻更是仿佛要告成“我不做人啦！”

宇宙名画蒙娜丽莎精巧优雅的含笑，似乎也变得JO灼了起来……

再来个合并次元的……团长你在做什么啊团长！

而上头这些后果唯一绽开网页Demo，点击上传恣意土产货图片就能罢了。

这就一下子引来了无数网友的围观，不仅推特热度800+，在线试玩的抱抱脸（Hugging Face）还排起了队，一张相片最多要等四五分钟。

还不仅JOJO一种立场，还有迪士尼风、强者定约风……输入恣意一种立场的图像，都不错将这种立场快速应用到新的图片上：

看这楚楚恻隐的卡姿兰大眼睛，以及灵活无邪的公主笑，我只想说……老马，快收了神通吧！

在线JO化恣意人像

看了上头的演示，是不是我方也想整一个JO化脸？

咱们用建设者提供的Hugging Face和Colab来试一下。

最初是在线网页版的Hugging Face，点击左边框中空缺处就能把恣意土产货相片丢进去：

再点Submit，等个十几秒……站在你眼前的不是他人，而是ko no肌肉金轮大司马哒！

这个才调点通达顺就能即传即玩。不外天然苟简快捷，但偶尔如故要列队等个几分钟：

是以激烈安利colab版块，向test_input文献夹中导入恣意图像，比如咱们这里放入一张冰冰，然后点击启动：

再不时启动底下的生成模块：

把我的冰冰女神JOJO化，这也在你的认为之中吗GAN !

而且，colab中还提供了另一种玩法：导入一张恣意立场的图片，我方制作一个XX立场生成器。

嗯……这不得整一个提瓦特大陆版的马斯克？

上传一张老马的慎重图：

再在style_images文献夹中上传一张原神气度的人像：

（上传偏二次元立场的图像可能会出现“找不到人脸”的情况，需要多试几张图）

然后进行微调，恭候几分钟，再点启动：

这个强劲的目光，再配上原图里老马的阿谁瞭望抱胸的姿势，嗅觉下一秒就能来句天动万象了！

通过GAN回转获得类似立场

那么，这种才调到底是奈何做到只参考一张图片，就能完勤学习其美术立场，再将其愚弄到其他图像上呢？

咱们沿途来望望这个叫做JoJoGan的模子。

它主如若通过GAN回转（inversion）来获得类似立场的，主要使命进程分四步：

通过GAN将参考立场图像回转为类似的配对考试数据，得到相应的立场化的代码； 字据立场化代码生成真确的人脸图像，并与参考立场图像相匹配，酿成成对的数据行为配对考试集； 基于这些成对的考试数据，对StyleGAN进行微调； 使用微调后的StyleGAN生成新的样本。

建设者暗示，这一模子相等热沈零监督下的立场细节，况且在不同立场中具有考究的通用性，大略应答泛化到其他立场的图像上。

从二次元到本事宅

建设者Min Jin Chong亦然咱们的老熟人了，之前仍是搞过二次元爱妻生成器：

Min Jin Chong自己本科毕业于美国伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校（UIUC），后不时留校读博，主要相干边界为机器学习、计较机视觉和图像生成。

此前他曾在字节实习过3个月，当今与两位同校学生沿途创立了一个叫做Style Space的前锋购物应用，允许用户在诬捏空间中试用和购买居品。

而他的导师David Forsyth则是一位CV边界的大牛，曾与Jean Ponce著有计较机视觉经典课本《Computer Vision：A Modern Approach》：

Hugging Face在线试玩： https://huggingface.co/spaces/akhaliq/JoJoGAN

colab在线试玩： https://colab.research.google.com/github/mchong6/JoJoGAN/blob/main/stylize.ipynb#scrollTo=LCLWiXoXwcJb

论文通顺： https://arxiv.org/abs/2112.11641